60步进电机的优化计划，充分使用sa算法能够找到大---处的特色和ga收敛速度快的长处。1988年美国的harth等人提出一种处理组合优化、形式匹配等疑问的随机并行优化算法一alopex算法，这是一种启示和随机优化相联系的优化算法，它既战胜了传统的直接法堕入部分长处的缺点，又战胜了sa算法收敛缓慢的缺乏。初次将alopex优化算法用在轿车空调机用永磁直流电动机的优化计划中，并获得了满意作用。
粒子群优化算法（pso）是一种源于对鸟群捕食行为的研讨而发明的进化核算技能（ec），由eberhart博士和kennedy博士初次提出。相形之下，pso不光具有ga的---寻优才干，而旦经过参数调整ps0还具有较强的部分寻优才干。
因为没有个别杂交、变异等杂乱操作，自动化步进电机厂家，ps0的参数调整变得简略而易行，更合适于核算机编程。粒子群优化算法（ps0）是一种全新优化算法，在60步进电机优化中的使用并不深化。依据这一原理，用vb编制了直线感应60步进电机优化计划程序，步进电机供应，对双方非磁性次级直线感应60步进电机进行了优化，成果功率因数、同步功率较初始计划都有显着---。
优
步进电机相对普通电机来说，他可以实现开环控制，即通过驱动器信号输入端输入的脉冲数量和频率实现步进电机的角度和速度控制，无需反馈信号。但是步进电机不适合使用在长时间同方向运转的情况，步进电机批发，容易烧坏产品，步进电机，即使用时通常都是短距离频繁动作较佳。
相对伺服电机来说，伺服电机内部通过安装旋转编码器实现了反馈控制，伺服电机可以达到的转矩要高于步进电机，但是价格相对也高，所以在转矩能满足的情况下，用步进电机。
步进电机配合驱动器使用，很多驱动器都支持细分功能，即实现很小的步进角，控制更精1确。
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